제 2회 미래에셋 MEET-UP Project 후기 | AI 시대의 모든 것

 

 이번주는 미래에셋 해외교환 장학생이라면 누구나 신청가능한 제 2회 미래에셋 MEET-UP Project에 당첨되어 서울을 다녀왔다. 기대보다 더 퀄리티 좋은 강의를 들을 수 있어서 감사했다. 

 

4월 초에 아래의 포스터를 메일로 받았다. 까먹고 있었던 미래에셋 장학생 이력이 이렇게 도움이 될줄이야.. 개발자로서 또 chat gpt 이야기에 빠질 수 없어서 바로 신청했었다. 

 

당일날 미래에셋 센터원에 도착했고 건물 크기에 압도당하면서 들어갔다.

 

케이터링이 나를 맞이해주었다. 되게 예쁘게 해놓으셨다. 핑거푸드st

야무지게 담아와봤다. 

 

 

김대식 강사님의 도서와 usb, 무선충전기, 볼펜이 기프트로 각 자리마다 올려져 있었다😚

 

1시간 반가량 정도 레크레이션을 하면서 같은 조와 친해지는 시간을 가졌는데 진짜 레크레이션 강사님이 너무 웃겨서 시간이 금방 지나갔다.

 

중간에 쉬는 시간을 잠시 가진 뒤, 드디어 카이스트 김대식 교수님의 특강을 들을 수 있었다. 주제는 “생성형 AI에서 Artifitial General Inteligence(AGI)까지"였다. 

 

단순히 책에 대한 강의인 줄 알았는데 오히려 책 언급은 거의 없으셨고 본인의 분야인 AI쪽에 대한 강의가 1시간 30분정도 진행되었는데 정말 시간이 지루하지 않았다.

 

기억에 남는 몇가지를 나열해본다면,

1. LLM(대규모 언어 모델)은 쪼갤 수 있는 모든 데이터를 학습한다. 그리고 이 LLM의 대표적인 예로는 Chat gpt가 있다.
2. Chat GPT의 T는 Transformers로 이를 만든 엔지니어가 영화 트랜스포머에서 가져온 것이다.
3. Transformer는 병렬처리를 가능하게 한다.
4. AI에 대해 갑자기 이렇게 발전이 빨라진 이유는 단순히 학습시키는 Scale을 크게 한게 다다.
5. 그리고 이를 감당할 수 있는 CPU를 만들어내는 회사는 현재 엔비디아가 유일하다고 할 수 있다. (교수님은 2022년말에 엔비디아의 주가상승을 예상했지만 매수는 안하셨다는...ㅜ)
6. Open AI는 비영리 단체이다.
7. MS가 Open AI에 투자를 많이 했지만 법적 효력은 없다. 대신에 독점 사용권을 가지고 있다.
8. 이전에 나온 text-> video 생성형 AI는 겨우 30초 정도의 영상만을 자연스럽게 만들 수 있었다. 그래서 영화 CG도 여러개의 영상이 이어진 것이라고 한다.
9. 하지만, 얼마전 Open AI에서 나온 Sora Api는 그것을 넘어섰다. 
10. 이미 스타트업들이 발빠르게 AI를 이용한 서비스를 많이 만들고 있다. 
11. 우리는 Chat gpt에게 문법을 가르켜준 적이 없다. 스스로 학습한 것이다.

 

방에서 찍은 한 남자의 영상이 달나라의 우주비행사가 되고 애니메이션 캐릭터로 바뀌고 성별이 바뀐다. 또다른 영상은 텍스트를 입력하면 얼굴이 만들어지고 그 사람이 그 입력한 텍스트를 실제로 이야기한다. AI 적용 예시를 보면서 너무 자연스럽고 진짜 같다는 생각이 들었다. 동시에 정말 이대로 가다간 AI가 자율성을 학습할까봐 두렵다는 생각이 들었던 것 같다. 

 

 

[LLM 이해를 돕기 위한 참고 글]

https://www.cloudflare.com/ko-kr/learning/ai/what-is-large-language-model/